(网经社讯)2019年，人工智能再度延续2018年的热情，各个省市对于人工智能的热度不减，据中国信通院在《人工智能产业发展白皮书·产业应用篇》中披露，截止到2018年8月，全国已有18个省市陆续发布了人工智能产业规划政策。
随着新一代人工智能技术创新和软硬件升级整体推进，相关产业将呈现链式跃升发展趋势，预计2020年全球人工智能产业规模将超过1100亿美元，年均增速超过40%。近期课题组梳理了2018年8月至2019年1月各个省市在人工智能领域的创新招法或共性经验,与读者交流,为区域的创新发展提供经验借鉴。
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人才之争在产业竞争中愈演愈烈
领英《全球AI领域人才报告》显示，2017年中国AI人才需求总数超过5w，2018年又迎来超过40%的需求增长。如何精准的引进人才，培养人才，留住人才，提升人才获得感、使命感、成就感是建立人才栖息地的关键所在。继杭州提出人工智能人才专项政策之后，2018年9月，上海面向人工智能领域的人才，推出“一人一策”，加快建设人工智能人才高峰工程，为人工智能人才在上海的创新创业、工作生活等提供保障措施，配置具有国际竞争力的事业发展平台。贵州打出“职称+奖励”组合拳，不唯学历，应用为导向，国内首创大数据人才职称，并对职称获得者提供奖励。2018年11月，贵阳高新区就对41名获得大数据职称的人才兑现奖励11.8万元。2018年12月，杭州在《杭州市人工智能产业发展规划》（征求意见稿）提出实行“定制式”人才培养方式，加快培养适应市场需求的实用型人才。
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数据开放已经成为产业发展共识
数据作为当前阶段人工智能产业发展的阶段性特征，数据的获取难以程度，直接制约的智能产业的广度和深度。继推出数据开放政策之后，数据开放在各个省市不断提速。数据清单，2018年9月，上海发布《关于加强推进上海人工智能高质量发展的实施办法》中提出制定公共数据资源开放清单，依法有序向人工智能企业开放教育、医疗、旅游等重点领域数据信息。数据立法，2018年12月14日《天津市促进大数据发展应用条例》审议通过，数据开放与应用在天津拉开了帷幕。数据交易，2019年1月8日《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》中提到：“培育数据交易市场，鼓励建设市场化运营的第三方大数据流通交易平台。”
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人工智能共性技术服务愈发重要
共性技术已经成为催生人工智能产业双创生态，培养科技龙头企业的关键一环。共性技术的突破一方面来自于技术研发，一方面来源于开源共享。技术揭榜，2018年11月，工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》开展“揭榜”攻关，力争在标志性技术、产品和服务方面取得突破。技术领航，2018年11月，北京发布“智源行动计划” 支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”，推动人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，并成立成立智源人工智能研究院。开放平台，2018年7月，深圳首个开源平台--启智开源开放平台，2018年10月，广东省发布首批新一代人工智能开放创新平台，共涉及“智慧医疗广东省新一代人工智能开放创新平台”、 “智能无人系统广东省新一代人工智能开放创新平台”等四个平台。
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消费级产品培育成为持续关注对象
人工智能创业企业的爆发性增长，对于企业的生存在一定程度上提出了严峻的挑战。快速进入或挖掘消费级产品和市场，对于人工智能企业的发展来说无疑是重大利好。以消费级产品为代表的服务机器人、无人机、智能网联汽车等业态长期受到了各个省市的追捧。仅举两例，智能网联车方向，2018年12月北京市印发印发《智能网联汽车创新发展行动方案(2019年-2022年)》，构建以智能制造和智慧出行为主体的产业集群，带动京津冀地区形成智能网联汽车产业制造和应用服务体系，全市智能网联汽车及关联产业规模达到1000亿元。无人机方向，2018年11月，《深圳地区无人机飞行管理实施办法(暂行)》指出微型无人机在禁止飞行空域外、轻型无人机在其适飞空域内飞行，不需办理任务申请和审批手续。
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人工智能应用场景拓展迫在眉睫
当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，“AI+”应用场景落地，与各个垂直领域结合，正在探索“智慧”未来的无限可能。如何将人工智能嵌入到区域产业发展之中，推动区域产业能级、经济能级的跃迁，构建泛在的人工智能产业经济生态应该是未来区域发展的重中之重。上海市提出未来将建设60个左右人工智能深度应用场景和100个以上人工智能应用示范项目，2018年12月，首批10个人工智能应用场景解决方案征集工作启动。2018年8月《广东省新一代人工智发展规划》提出在15个领域的人工智能应用场景示范应用。
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标杆示范成为智能发展重要推手
鉴于当前人工智能产业从产业层面，企业对于人工智能产业应用的理解和认知差异性的广泛存在。通过标杆示范的方式推广智能制造已经成为最有效的一种方式。国家层面，2018年12月工业和信息化部组织召开全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议中指出四年来，共遴选出305个智能制造试点示范项目，初步统计，这些项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上。省市层面，从各个省市的政策人工智能产业政策上看，标杆示范成为政策中共性常用词汇。如天津市2018年在十条“智造”政策中有三个条目涉及示范工程。2019年1月，厦门市《新一代人工智能产业发展行动计划（2019-2021）提出要推出高水平的人工智能应用解决方案，形成不少于10个可对外复制推广的示范性项目。
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人工智能园区建设进入实施阶段
随着人工智能产业体系的形成，人工智能迎来企业潮，链式发展和集群化发展成为趋势的背景下，建设人工智能产业园区已经成为现实。2018年9月上海市提出未来打造3-4个人工智能特色小镇和5个人工智能特色示范园区。2018年12月杭州《杭州市人工智能产业发展规划》（征求意见稿）中明确指出未来要打造10个人工智能应用示范园。2019年1月，北京市首个“人工智能产业园”落门头沟。
