到岗时间:1个月之内
婚况要求:不限婚况
岗位职责:1、利用机器学习技术,改进凤凰的资讯推荐系统,优化用户的阅读体验;
2、分析基础数据,深度挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐系统的预测能力;
3、解决自然语言处理、CTR预估、优化理论、深度学习、强化学习等对应工业化问题。 任职要求:硕士及以上,计算机相关专业;
热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣具备较强的编码能力,熟悉Linux,熟悉Java和Python语言优先;
有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
具有推荐系统,计算广告,自然语言处理,搜索引擎,分布式系统研发等相关技术有经验者优先;
有分布式研发经验者(HadoopHbaseHiveStormKafka)优先。熟悉常用数据结构、算法、有自然语言处理、机器学习或数据挖掘经验者优先。有搜索引擎、个性化推荐、广告、数据平台相关经验优先。硕士及以上,计算机相关专业;
热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣具备较强的编码能力,熟悉Linux,熟悉Java和Python语言优先;
有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
具有推荐系统,计算广告,自然语言处理,搜索引擎,分布式系统研发等相关技术有经验者优先;
有分布式研发经验者(HadoopHbaseHiveStormKafka)优先。熟悉常用数据结构、算法、有自然语言处理、机器学习或数据挖掘经验者优先。有搜索引擎、个性化推荐、广告、数据平台相关经验优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。