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推荐算法工程师

面议
上海-上海 | 5年以上经验 | 本科学历
2020-05-03 更新 被浏览:
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地址:娄山关路533号2902-2913室 查看上班路线
职位描述
到岗时间:1个月之内 婚况要求:不限婚况 岗位职责 1、负责拼多多推荐系统研发,效果优化,保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升;
2、深入理解用户在拼多多的各类行为,构建用户和商品的画像体系;
3、通过对用户、商品、店铺在各粒度各阶段上效率分析,挖掘可通过算法驱动业务增长的点,并推动落地;
4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法,结合业务做算法改进和技术创新。 任职资格 1、计算机相关专业,本科及以上学历,1年以上互联网行业经验,有电商算法背景优先;
2、熟悉机器学习领域常用算法和工具,有良好的建模思维,有大流量场景优化经验者优先;
3、熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉Hadoopsparkstrom等至少一种分布式系统;
4、熟悉JavaPython等编程语言及常用数据结构,具备良好的编程功底;
5、具备良好的学习能力和沟通能力,对算法驱动数据增长怀有热情;
6、有高水平论文发表,数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
该公司的其他职位
会员等级
  • 计算机/互联网
  • 上市公司
  • 1000人以上

拼多多隶属于上海寻梦信息技术有限公司,创立于2015年9月,是一家致力于为广大用户提供物有所值的商品和有趣互动购物体验的 新电子商务 平台。

拼多多通过创新的商业模式和技术应用,对现有商品流通环节进行重构,持续降低社会资源的损耗,为用户创造价值的同时,有效推动了农业和制造业的发展。

创立4年,拼多多平台已汇聚5.363亿年度活跃买家和360多万活跃商户,平台年交易额超过8402亿元。

2018年7月,拼多多在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。

拼多多致力于为广大用户创造价值,让 多实惠,多乐趣 成为消费主流。创立至今,拼多多始终将消费者需求放在首位,通过C2M模式对传统供应链成本进行极致压缩,为消费者提供公平且具性价比的选择。通过去中心化的流量分发机制,拼多多大幅降低传统电商的流量成本,并让利于供需两端。基于平台大数据,拼多多根据消费者喜好与需求,帮助工厂实现定制化生产,持续降低采购、生产、物流成本,让 低价高质 商品成为平台主流。2019年上半年,拼多多平台订单量已突破70亿单。

新电商模式所释放的潜力,也为拉动中国内需、推动广大区域消费升级作出了巨大贡献。目前,拼多多平台的商品已覆盖快消、3C、家电、生鲜、家居家装等多个品类,并以持续增长的速度,满足消费者日益多元化的需求。

拼多多将创新的电商模式与精准扶贫紧密结合,为推动农产品大规模上行提供了有效途径。平台的 拼购 模式能够迅速裂变并聚集消费需求,实现大规模、多对多匹配,将农产品直接从田间送到消费者手中,令中国农业生产与需求离散化的劣势转变为优势。基于此,拼多多积极响应党中央、国务院关于打赢扶贫攻坚战和实施乡村振兴战略的号召,投入大量资源,深入全国近千农业产地,以市场为导向解决覆盖农产区产销问题,以技术为支撑打造 农货中央处理系统 ,创新了以农户为颗粒度的 山村直连小区 模式,为脱贫攻坚贡献积极力量。

拼多多的成绩源自公司上下 本分 的价值观,即 坚守自己的本职 。对于平台而言,最大的 本分 是始终专注于为消费者创造价值。不论是过去还是未来,拼多多生存的基础都是为消费者创造价值,平台将永远专注 本分 这一内在价值,永远坚持做正确的事,不断为满足广大用户的需求而不懈努力。


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