到岗时间：1个月之内
婚况要求：不限婚况
职责描述： 1. 基于海量数据，开发设计高可扩展高并发高效的数据挖掘、机器学习、统计分析、图等算法，挖掘用户风险行为特征；
2. 利用数据挖掘、机器学习、AI等技术的应用、以及对技术的创新和设计识别风险行为及场景，包含人机识别、社区关系网络、打假反作弊、风险画像、NLP、图像语音识别与反识别等技术的探索和应用；
3. 基于聊天、商品评论、网络爬虫等数据基础，进行自然语言处理、NLP语义模型分析。 任职要求： 1. 计算机、统计学、应用数学等大数据相关专业；
2. 熟悉常用数据挖掘模型原理，并有实际项目的模型开发、应用和优化经验；
3. 至少熟悉一种编程语言，Scala、Python、R、SAS等，熟练使用SQL，熟悉Spark；
4. 了解Caffe，Keras，Torch，TensorFlow等深度学习框架，喜欢研究前沿技术，有实际项目应用经验者优先考虑；
5. 对数据、业务、商业敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神，乐于分享、勇于承担；
6. 有从事品控识别经验的优先考虑。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
