到岗时间：1个月之内
婚况要求：不限婚况
岗位职责： 1.语义建模自然语言理解机器阅读文本分类等NLP关键技术的研发；
2.深度学习（Deep Learning）在自然语言处理领域中的应用，实现有效的深度学习模型；
3.解决医疗领域文本关键信息抽取语义项抽取浅层语义理解的问题；
4.使用监督或无监督的方法完成文本聚类以及文本领域分类等常规问题；
5.参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具。 基本任职要求： 1.熟悉机器学习的基本算法与概念，如：naive Bayes 逻辑回归，神经网络，决策树等；
2.熟悉使用机器学习的基本工具，如：libSVM sklearn CRF；
3.熟练使用以下编程语言中的至少一种：Java Python C；
4.了解自然语言处理的基本算法与概念，如：分词，词性标注，HMM等；
5.具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
6.责任心强，能承受工作压力，良好的沟通交流能力，能迅速融入团队。 加分项： 1.亲手实现过较为复杂的机器学习优化算法，例如随机梯度下降；
2.并行化经验或技能：Hadoop Spark MapReduce；
3.熟悉graphical model，例如LDA；
4.熟悉NLP相关的应用：命名实体识别，语法分析，语义网络，知识库等；
5.熟悉深度学习，有过实践经验，如CNN. RNN；
6.有过在医疗数据上应用MLNLP的经验 或图像识别方向的经验。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
